Какво е query-by-committee?

Query-by-committee (QBC) е метод за активно обучение, при който се използва комитет (набор) от модели за избор на най-информативните примери за маркиране.

Идеята е, че няколко модела, обучени върху текущите данни, правят прогнози за немаркирани данни. Обектите, по които моделите се разминават (имат висока дисонанс), се считат за най-полезни за обучение и се избират за маркиране от човек.

Предимства:

• Позволява ефективно използване на ограничен бюджет за маркиране.
• Намалява необходимото количество маркирани данни.

Пример:

• Има 3 модела (комитет), обучени върху текущия набор.
• За всеки нов обект моделите дават прогнози.
• Ако моделите се разминават силно (например, 2 модела смятат, че класът е A, 1 — клас B), този обект се избира за маркиране.

По този начин QBC помага да се фокусира върху трудните примери, подобрявайки качеството на модела с по-малко разходи за маркиране.