Выбор между SQL и NoSQL зависит от требований проекта:

SQL (реляционные базы данных):
- Подходят, когда важна строгая структура данных и сложные связи между сущностями.
- Требуется поддержка транзакций с ACID-свойствами.
- Хорошо подходят для аналитики и отчетности.
NoSQL (документные, ключ-значение, графовые и др.):
- Используются при необходимости гибкой схемы или быстрого масштабирования.
- Подходят для больших объемов неструктурированных данных.
- Могут жертвовать консистентностью ради производительности (BASE).

Миграции в MongoDB:

Хотя MongoDB не требует строгой схемы, миграции данных всё равно нужны при изменении структуры документов, например:

Добавление новых полей с дефолтными значениями.
Изменение формата хранения данных.
Удаление устаревших полей.

Для миграций в MongoDB часто используют скрипты на JavaScript или специализированные инструменты (например, Mongock), которые последовательно обновляют документы в коллекциях.

Таким образом, миграции нужны, но они менее формализованы, чем в реляционных базах.

SQL или NoSQL? Когда что выбираешь? Нужны ли миграции для MongoDB?