Назад к вопросам
Junior
71
questionbank

Что, по твоему мнению, означает написание качественного кода?

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Чистота, читаемость, поддерживаемость, масштабируемость и соответствие требованиям.

Основные аспекты:

  • Чистота и читаемость:

    • Использование понятных, descriptives имён переменных, функций, классов.
    • Соблюдение единого стиля кодирования (coding style guide).
    • Соответствующее форматирование кода (отступы, пробелы).
    • Удаление дублирования кода (DRY - Don't Repeat Yourself).
    • Наличие понятных комментариев к неочевидным частям кода.
  • Поддерживаемость:

    • Легкость внесения изменений и исправления ошибок.
    • Модульность: разделение функциональности на небольшие, независимые блоки.
    • Низкая связанность (low coupling) и высокая связность (high cohesion).
    • Наличие автоматизированных тестов (unit, integration, end-to-end).
  • Масштабируемость:

    • Способность системы обрабатывать растущий объем данных или нагрузку без существенного ухудшения производительности.
    • Эффективное использование ресурсов.
  • Соответствие требованиям:

    • Код правильно реализует бизнес-логику и функциональные требования.
    • Отсутствие критических багов и уязвимостей.

Пример структуры качественного теста на Python:

# filename: test_user_creation.py

import pytest
from my_application.models import User
from my_application.services import create_user

def test_user_creation_successful():
    # Test case for successful user creation
    username = "test_user"
    email = "test@example.com"

    # Action: Create a user
    new_user = create_user(username, email)

    # Assertion 1: Check if user object is created
    assert isinstance(new_user, User)

    # Assertion 2: Check if username is correct
    assert new_user.username == username

    # Assertion 3: Check if email is correct
    assert new_user.email == email

def test_user_creation_duplicate_username():
    # Test case for failure on duplicate username
    username = "existing_user"
    email = "another@example.com"

    # Precondition: Create an existing user
    create_user(username, "existing@example.com")

    # Action & Assertion: Attempt to create user with duplicate username and expect exception
    with pytest.raises(ValueError, match="Username already exists"):
        create_user(username, email)

# ... other test cases ...