Name: Sobes.tech
Rating: 4.9 (250 reviews)

В Python есть несколько способов конкурентного выполнения кода:

Потоки (threading) — позволяют запускать несколько потоков в одном процессе. Из-за GIL (Global Interpreter Lock) потоки не дают настоящего параллелизма в CPU-интенсивных задачах, но полезны для I/O-bound операций.
Многопроцессность (multiprocessing) — создает отдельные процессы, каждый со своей памятью и интерпретатором Python, что позволяет обойти GIL и добиться настоящего параллелизма для CPU-интенсивных задач.
Асинхронное программирование (asyncio) — основано на event loop и корутинах, эффективно для большого количества I/O-bound задач без создания потоков или процессов.
Concurrent.futures — высокоуровневый интерфейс для запуска задач в потоках или процессах.

Пример использования multiprocessing:

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3, 4]))

Пример с asyncio:

import asyncio

async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')

asyncio.run(main())

Назови способы конкурентного выполнения кода в Python