В Python объектно-ориентированное программирование (ООП) реализуется через классы и объекты. Класс — это шаблон, описывающий свойства (атрибуты) и поведение (методы), а объект — конкретный экземпляр класса.

Пример класса в Python:

class Order:
    def __init__(self, id, amount):
        self.id = id
        self.amount = amount

    def display(self):
        print(f"Order {self.id}: amount {self.amount}")

order = Order(123, 250)
order.display()

Архитектура проекта с ООП обычно строится вокруг разделения ответственности:

Классы моделируют сущности предметной области.
Используются принципы инкапсуляции, наследования и полиморфизма для расширяемости и повторного использования.
В больших проектах применяются паттерны проектирования (например, MVC, фабрики), чтобы структурировать код.

В QA Automation ООП помогает создавать удобные и поддерживаемые тестовые фреймворки, где тесты и вспомогательные функции организованы в классы, что облегчает поддержку и масштабирование.

ООП в Python — как выглядит, через что реализовывается, какая архитектура в проекте?