Sobes.tech
Middle
90
questionbank

Как провести эквивалентное разбиение без использования граничных значений?

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Разделение на эквивалентные классы без использования граничных значений заключается в определении наборов входных данных, которые, как ожидается, будут обрабатываться системой одинаково. Вместо фокусировки на границах диапазона, определяются типичные представители каждого класса.

Алгоритм следующий:

  1. Проанализировать требования: понять функциональность и определить, какие входные данные влияют на поведение системы.
  2. Идентифицировать классы: разделить входные данные на группы, представляющие схожие ситуации или условия обработки. Данные в каждом классе должны вести себя идентично.
  3. Выбрать представителей: для каждого класса выбрать один или несколько типичных представителей, не фокусируясь на крайних значениях.
  4. Создать тестовые случаи: использовать выбранных представителей для формирования тестовых случаев.

Пример: Функция принимает число от 1 до 100.

Вместо границ (1, 100), можно выделить классы:

  • Числа в диапазоне (1, 100): Например, 5, 50, 95.
  • Числа вне диапазона (< 1): Например, -10, 0.
  • Числа вне диапазона (> 100): Например, 110, 200.

Для каждого класса выбирается представитель, например:

  • Класс "Числа в диапазоне": 50
  • Класс "Числа вне диапазона (< 1)": 0
  • Класс "Числа вне диапазона (> 100)": 150

Таким образом, тестовые случаи будут включать эти представители, без явного акцента на граничные значения 1 и 100.