Как база данных используется в процессе тестирования?

База данных используется в тестировании для:

• Подготовки тестовых данных: Создание, модификация или очистка данных для обеспечения нужных условий тестирования.
• Проверки выходных данных: Сравнение результатов выполнения тестовых сценариев с ожидаемыми данными в базе данных.
• Тестирования хранимых процедур и триггеров: Выполнение и проверка логики, реализованной на уровне базы данных.
• Тестирования миграции данных: Проверка корректности переноса данных между различными версиями или платформами баз данных.
• Тестирования производительности базы данных: Измерение времени отклика, пропускной способности и других метрик под нагрузкой.
• Тестирования безопасности базы данных: Проверка прав доступа, уязвимостей к инъекциям и других рисков.

Примеры использования на практике:

-- Подготовка данных: вставка записи для тестирования пользователя
INSERT INTO users (id, username, email) VALUES (1, 'testuser', 'test@example.com');

-- Проверка данных: выборка и сверка результатов операции
SELECT balance FROM accounts WHERE user_id = 1;

# Автоматизированное тестирование с использованием драйвера базы данных
import psycopg2

def check_user_balance(user_id):
    conn = psycopg2.connect("dbname=testdb user=testuser password=password")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT balance FROM accounts WHERE user_id = %s", (user_id,))
    balance = cur.fetchone()[0]
    cur.close()
    conn.close()
    return balance

# В тестовом сценарии:
# assert check_user_balance(1) == expected_balance

В процессе тестирования базы данных могут применяться различные инструменты: SQL клиенты (DBeaver, pgAdmin), ORM (SQLAlchemy), ETL инструменты (Apache NiFi) и фреймворки для нагрузочного тестирования (JMeter).