Что такое левое соединение (left join) в SQL?

Левое соединение (LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN) в SQL используется для объединения строк из двух таблиц.

Результат LEFT JOIN включает:

• Все строки из левой (первой) таблицы.
• Соответствующие строки из правой (второй) таблицы, где условие соединения выполняется.
• Для строк левой таблицы, которым нет соответствия в правой, столбцы из правой таблицы будут содержать значения NULL.

Пример синтаксиса:

SELECT <список_столбцов>
FROM <левая_таблица> AS L
LEFT JOIN <правая_таблица> AS R ON L.<связующий_столбец> = R.<связующий_столбец>;

Схема работы:

Происходит перебор каждой строки левой таблицы. Для каждой строки выполняется поиск соответствий в правой таблице по условию ON.

• Если соответствия найдены, строка левой таблицы объединяется со всеми соответствующими строками правой таблицы.
• Если соответствий не найдено, строка левой таблицы включается в результат, а столбцы из правой таблицы заполняются NULL.

Визуальное представление:

Представьте две множества данных: Left (левая таблица) и Right (правая таблица). LEFT JOIN возвращает все элементы Left, а также те элементы Right, которые имеют соответствие в Left. Если в Left есть элементы без соответствия в Right, эти элементы из Left все равно будут включены в результат, но соответствующие им поля из Right будут пустыми (NULL).

Сравнение с другими типами JOIN:

Тип JOIN	Описание
INNER JOIN	Возвращает только строки, где есть совпадение между обеими таблицами.
LEFT JOIN	Возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой. NULL для несовпадающих строк из правой.
RIGHT JOIN	Возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой. NULL для несовпадающих строк из левой.
FULL OUTER JOIN	Возвращает все строки при наличии совпадения в любой из таблиц. NULL для несовпадающих строк в обеих таблицах.

Таким образом, LEFT JOIN полезен, когда необходимо получить полный список записей из одной таблицы и дополнить их информацией из другой таблицы, даже если не для всех записей есть соответствующие данные.