Назад к вопросам
Middle
71
questionbank
Как вы будете проверять веб-сервис?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Проверка веб-сервиса включает в себя несколько ключевых этапов и типов тестирования:
-
Понимание требований и спецификаций:
- Изучение документации (Swagger/OpenAPI, WSDL, функциональные спецификации).
- Уточнение непонятных моментов с командой разработки или бизнес-аналитиками.
-
Планирование тестирования:
- Определение тестовой стратегии.
- Выбор методов и инструментов тестирования.
- Планирование объема тестовых данных.
-
Тестирование функциональности:
- Позитивные сценарии: Проверка ожидаемого поведения при корректных входных данных.
- Негативные сценарии: Проверка обработки некорректных данных, ошибок, граничных значений.
- Проверка всех операций (GET, POST, PUT, DELETE и т.д.).
- Валидация структуры запросов и ответов (JSON, XML).
- Проверка статусов HTTP-ответов (2xx - успех, 4xx - ошибка клиента, 5xx - ошибка сервера).
- Перезапуск сервера во время работы (для негативного сценария).
-
Тестирование интеграции:
- Проверка взаимодействия веб-сервиса с другими сервисами или системами.
- Использование инструментов, которые могут эмулировать ответы зависимых сервисов (мок-серверы).
-
Тестирование производительности:
- Нагрузочное тестирование: Проверка поведения сервиса при ожидаемой нагрузке.
- Стресс-тестирование: Проверка работы при нагрузке выше ожидаемой для определения точки отказа.
- Тестирование стабильности (Endurance testing): Проверка работы сервиса под нагрузкой в течение длительного времени.
- Измерение времени отклика и пропускной способности.
-
Тестирование безопасности:
- Проверка аутентификации и авторизации.
- Валидация ввода для предотвращения SQL-инъекций, XSS и других уязвимостей.
- Проверка наличия HTTPS.
-
Тестирование данных:
- Проверка корректности данных, возвращаемых сервисом.
- Проверка целостности данных при операциях создания, обновления и удаления.
- Тестирование работы с большими объемами данных.
-
Автоматизация тестирования:
- Автоматизация рутинных функциональных тестов.
- Использование библиотек и фреймворков для автоматизации API-тестов (Rest Aššured, JUnit/TestNG, Pytest, Postman Newman).
- Настройка CI/CD для автоматического запуска тестов.
-
Инструменты:
- Postman, Insomnia (ручное и автоматизированное тестирование).
- Apache JMeter, LoadRunner, Gatling (тестирование производительности).
- OWASP ZAP, Burp Suite (тестирование безопасности).
- Библиотеки для языков программирования (Rest Aššured для Java, Requests для Python и т.д.).
-
Отчётность:
- Фиксация найденных дефектов с подробным описанием шагов воспроизведения, ожидаемого и фактического результатов, данных запроса/ответа, статуса HTTP и логов.
- Составление отчётов о ходе тестирования.
Пример автоматизированного теста на Java с использованием Rest Aššured:
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static io.restassured.RestAššured.given;
import static org.hamcrest.Matchers.equalTo;
class UserServiceTest {
@Test
void testGetUserById() {
int userId = 1;
given()
.baseUri("http://api.example.com") // Базовый URL сервиса
.when()
.get("/users/" + userId) // Метод и эндпоинт
.then()
.statusCode(200) // Проверка статус кода ответа
.body("id", equalTo(userId)) // Проверка поля в теле ответа
.body("name", equalTo("John Doe")); // Проверка другого поля
}
@Test
void testCreateUser() {
String requestBody = "{\n" +
" \"name\": \"Jane Smith\",\n" +
" \"email\": \"jane.smith@example.com\"\n" +
"}";
given()
.baseUri("http://api.example.com")
.contentType("application/json") // Установка типа контента
.body(requestBody) // Передача тела запроса
.when()
.post("/users") // Метод и эндпоинт для создания
.then()
.statusCode(201) // Проверка статус кода "Создано"
.body("name", equalTo("Jane Smith"))
.body("id", org.hamcrest.Matchers.notNullValue()); // Проверка, что ID создан
}
}