Проверка соответствия данных заранее определенным правилам, стандартам или форматам. Цель — гарантировать корректность, полноту и целостность входных данных, предотвращая ошибки в работе системы, связанные с неправильными или некорректными данными. Валидация может проводиться на различных уровнях:前端 (Frontend),后端 (Backend), на уровне数据库 (База данных).

Основные аспекты валидации:

Формат: Проверка соответствия данных ожидаемому формату (например, email, номер телефона, дата).
Диапазон: Проверка нахождения числовых значений в допустимом диапазоне.
Тип данных: Проверка, что данные имеют ожидаемый тип (строка, число, булево и т.д.).
Обязательность: Проверка на наличие обязательных полей.
Связанные ограничения: Проверка соответствия данных на основе их взаимосвязи с другими данными (например, дата окончания не должна быть раньше даты начала).
Уникальность: Проверка, что значение поля является уникальным в пределах определенного набора данных.

Пример валидации на Backend (Node.js + Express + Express-validator):

javascript

Отличие валидации от верификации:

Аспект	Валидация	Верификация
Цель	Проверка соответствия правилам и форматам.	Проверка соответствия требованиям и спецификациям.
Фокус	Корректность данных на входе.	Правильность всего продукта / системы.
Когда	Обычно на ранних этапах обработки данных.	На протяжении всего жизненного цикла разработки.
Чем	Проверки форматов, типов, диапазонов.	Тестирование функциональности, производительности.
Ответ на вопрос	"Соответствуют ли данные правилам?"	"Правильно ли мы делаем продукт?"

Валидация является важной частью QA, так как позволяет выявить ошибки на ранних этапах, сокращая время и затраты на их исправление.

Что, на ваш взгляд, представляет собой валидация?