Как вы проверяли, что приложение продолжает функционировать?

Проверял функционирование приложения комплексно, применяя ручное тестирование и автоматизацию.

Ручное тестирование:

• Исследовательское тестирование: Свободное исследование функционала, поиск неочевидных дефектов.
• Регрессионное тестирование: Проверка ранее протестированного функционала после внесения изменений.
• Сквозное тестирование (End-to-End): Тестирование пользовательских сценариев от начала до конца.
• Тестирование производительности: Субъективная оценка отзывчивости интерфейса и скорости загрузки.

Автоматизация тестирования:

• Unit-тесты: Проверка работоспособности отдельных модулей и функций (разрабатываются разработчиками).
• Интеграционные тесты: Проверка взаимодействия между модулями.
• UI-тесты: Автоматизация проверки пользовательского интерфейса и выполнения пользовательских сценариев. Использовал фреймворки, адаптированные под стек приложения (например, Selenium, Cypress, Playwright).

Пример автоматизированного теста с использованием Selenium (Python):

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

# Инициализация веб-драйвера
driver = webdriver.Chrome()

# Открытие страницы
driver.get("http://example.com")

# Проверка заголовка страницы
assert "Пример" in driver.title

# Поиск элемента по ID и взаимодействие с ним
element = driver.find_element(By.ID, "some_element_id")
element.click()

# Проверка наличия элемента после действия
assert driver.find_element(By.CLASS_NAME, "new_element_class")

# Закрытие браузера
driver.quit()

• API-тесты: Автоматизация проверки RESTful API с использованием библиотек (например, requests для Python, RestAssured для Java).

Пример API-теста с использованием requests (Python):

import requests

# Отправка GET-запроса
response = requests.get("http://api.example.com/users")

# Проверка статуса ответа
assert response.status_code == 200

# Проверка содержимого ответа
users = response.json()
assert isinstance(users, list)
assert len(users) > 0

# Проверка поля в первом элементе списка
assert "name" in users[0]

• Проверка логов и метрик: Мониторинг серверных логов, метрик производительности (CPU, RAM, пропускная способность сети) с использованием систем мониторинга (например, Grafana, Prometheus, ELK Stack).

Подход к обеспечению непрерывного функционирования:

• CI/CD: Интеграция автоматизированных тестов в конвейер непрерывной интеграции/непрерывной поставки для автоматического запуска тестов при каждом изменении кода.
• Планирование регрессии: Регулярное выполнение полного набора регрессионных тестов перед релизами.
• Мониторинг производственной среды: Настройка alert-систем для оповещения о сбоях или отклонениях в работе приложения в продакшене.
• Тестирование после развертывания (Post-deployment testing): Быстрые тесты на production-среде после успешного деплоя.

Таким образом, комбинация различных видов тестирования и автоматизации, интегрированных в процесс разработки, позволяла эффективно контролировать и обеспечивать функционирование приложения.