Если у нас есть 10 полей и 100 тестовых случаев, то сколько случаев останется в случае попарного тестирования?

Для 10 полей с неограниченным набором значений, при попарном тестировании количество тестовых случаев будет зависеть от конкретного инструмента и алгоритма, используемого для генерации пар.

В общем случае, количество тест-кейсов при попарном тестировании для 10 полей будет значительно меньше, чем 100. Точное число будет варьироваться, но типичный диапазон для такой конфигурации может составлять от 40 до 80 случаев.

Пример использования инструмента для генерации пар (например, с помощью комбинаторного тестирования):

# Пример псевдокода для понимания принципа
# Предположим, каждое поле имеет по 2 возможных значения (для упрощения)
fields = {
    'Field1': ['ValueA', 'ValueB'],
    'Field2': ['ValueC', 'ValueD'],
    # ... 9 других полей с аналогичными значениями
    'Field10': ['ValueY', 'ValueZ']
}

# Использование библиотеки или алгоритма для генерации всех уникальных пар
# Примеры библиотек: actool, pydictrunner, etc.

# generated_test_cases = pairwise_generation(fields)

# len(generated_test_cases) бы показал количество тестовых случаев
# Это число было бы значительно меньше, чем прямой перебор (2^10 = 1024)

При попарном тестировании мы стремимся проверить каждую возможную комбинацию значений двух полей одновременно, покрывая при этом большинство дефектов, связанных с взаимодействием между полями.