Какая типизация в Python?

Python использует динамическую типизацию, что означает, что тип переменной определяется во время выполнения, а не при компиляции. Переменные не требуют явного указания типа, и тип может изменяться в процессе работы программы.

Начиная с Python 3.5, появилась поддержка аннотаций типов (type hints), которые позволяют указывать ожидаемые типы переменных, параметров функций и возвращаемых значений. Это не влияет на выполнение кода, но помогает инструментам статического анализа, IDE и разработчикам лучше понимать структуру кода.

Пример аннотации типов:

from typing import List

def greet(names: List[str]) -> None:
    for name in names:
        print(f"Hello, {name}!")

# Вызов функции
names_list = ["Alice", "Bob"]
greet(names_list)

Таким образом, Python сочетает динамическую типизацию с возможностью опционального статического анализа через аннотации типов.