Каким образом осуществляется процесс приведения данных к нормализованной форме?

Процесс приведения данных к нормализованной форме (нормализация) заключается в преобразовании данных к единому масштабу или формату для облегчения анализа и сравнения.

Основные методы нормализации:

• Мин-макс нормализация: масштабирование значений в диапазон [0,1]. Формула: (x - min) / (max - min)

• Z-нормализация (стандартизация): преобразование данных так, чтобы они имели среднее 0 и стандартное отклонение 1. Формула: (x - mean) / std

• Приведение типов: преобразование данных к нужному типу (например, строка в число).

• Обработка пропущенных значений: заполнение или удаление пропусков для единообразия.

Пример: если в тестах есть поле "время отклика" с разными единицами (мс, с), нормализация приведет все значения к одной единице измерения и масштабу, чтобы корректно сравнивать результаты.