Назад к вопросам
Junior
100
questionbank

Что такое JSON-схема?

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

JSON-схема (JSON Schema) — это лексический стандарт на основе JSON для описания структуры и ограничений данных в формате JSON. Позволяет валидировать, описывать и документировать JSON-данные.

Основные цели:

  • Валидация: Проверка соответствия экземпляра JSON определенной структуре.
  • Документация: Описание формата JSON-данных.
  • Взаимодействие: Обмен метаданными между системами.

Ключевые компоненты JSON-схемы:

  • Типы данных: string, number, integer, boolean, object, array, null.
  • Ключевые слова для ограничений:
    • type: Ожидаемый тип данных.
    • properties: Описание свойств объекта. Каждое свойство имеет свою под-схему.
    • required: Список обязательных свойств для объекта.
    • items: Описание элементов массива.
    • minLength/maxLength: Ограничения длины для строк.
    • minimum/maximum: Ограничения для чисел.
    • pattern: Регулярное выражение для строки.
    • enum: Список допустимых значений.
    • allOf/anyOf/oneOf/not: Логические комбинации схем.
  • Ключевые слова для метаданных:
    • title: Краткое название схемы.
    • description: Подробное описание схемы.
    • default: Значение по умолчанию.

Пример JSON-схемы:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "integer",
      "description": "Уникальный идентификатор пользователя"
    },
    "username": {
      "type": "string",
      "minLength": 3
    },
    "isActive": {
      "type": "boolean",
      "default": true
    }
  },
  "required": [
    "id",
    "username"
  ]
}

Пример JSON-данных, валидных по этой схеме:

{
  "id": 123,
  "username": "testuser",
  "isActive": false
}

Пример JSON-данных, невалидных по этой схеме:

{
  "id": "abc" // Неверный тип
  // Отсутствует обязательное поле "username"
}

Использование JSON-схемы в QA Automation:

  • Валидация ответов API: Проверка, соответствуют ли JSON-ответы заданному формату.
  • Валидация запросов: Проверка входящих JSON-данных перед их обработкой.
  • Генерация тестовых данных: Использование схемы для создания валидных (или невалидных) тестовых примеров.
  • Документация: Создание автоматически поддерживаемой документации по API.

Существуют библиотеки для работы с JSON-схемами на различных языках программирования (например, jsonschema для Python, json-schema-validator для Java).