Назад к вопросам
Junior
103
questionbank

Что такое NoSQL базы данных?

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

NoSQL (Not Only SQL) — это класс нереляционных систем управления базами данных, которые используют структуры, отличные от традиционных таблиц с фиксированной схемой. Они разработаны для работы с большими объемами неструктурированных, полуструктурированных и полиструктурированных данных, предоставляя гибкую масштабируемость и высокую доступность.

Основные категории NoSQL баз данных:

  • "Ключ-значение" (Key-Value Stores): Хранят данные в виде пар ключ-значение, где ключ уникально идентифицирует значение.
    # Пример представления данных в key-value store
    user_data = {
        "user:123": {"name": "Alice", "age": 30},
        "product:456": {"name": "Laptop", "price": 1200}
    }
    
  • "Колоночные" (Columnar Databases): Хранят данные по колонкам, а не строкам. Оптимизированы для аналитических запросов и обработки больших объемов данных.
  • "Документоориентированные" (Document Databases): Хранят данные в виде документов (например, JSON, BSON, XML). Схема данных гибкая.
    // Пример документа в document database
    {
      "_id": "prod_abc",
      "name": "Smartphone",
      "brand": "XYZ",
      "specs": {
        "display": "6.5 inch",
        "camera": "48MP"
      },
      "tags": ["electronics", "mobile"]
    }
    
  • "Графовые" (Graph Databases): Предназначены для хранения и обработки данных, представленных в виде вершин (узлов) и ребер (связей). Используются для анализа отношений.

Отличия от реляционных БД (SQL):

Характеристика Relational (SQL) NoSQL
Схема данных Фиксированная, строгая Гибкая, динамическая
Масштабирование Вертикальное (увеличение мощности сервера) Горизонтальное (добавление серверов)
Нормализация Высокая (уменьшение избыточности) Низкая (дублирование данных для производительности)
ACID транзакции Обычно полная поддержка Различная поддержка (иногда BASE)
Язык запросов SQL Различается (часто API, специфичные языки)

NoSQL базы данных выбирают для сценариев, требующих высокой масштабируемости, гибкости схемы, быстрой обработки больших объемов данных (Big Data), работы с полуструктурированными/неструктурированными данными или специфических моделей данных (например, графы).