Что такое NoSQL базы данных?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
NoSQL (Not Only SQL) — это класс нереляционных систем управления базами данных, которые используют структуры, отличные от традиционных таблиц с фиксированной схемой. Они разработаны для работы с большими объемами неструктурированных, полуструктурированных и полиструктурированных данных, предоставляя гибкую масштабируемость и высокую доступность.
Основные категории NoSQL баз данных:
- "Ключ-значение" (Key-Value Stores): Хранят данные в виде пар ключ-значение, где ключ уникально идентифицирует значение.
# Пример представления данных в key-value store user_data = { "user:123": {"name": "Alice", "age": 30}, "product:456": {"name": "Laptop", "price": 1200} } - "Колоночные" (Columnar Databases): Хранят данные по колонкам, а не строкам. Оптимизированы для аналитических запросов и обработки больших объемов данных.
- "Документоориентированные" (Document Databases): Хранят данные в виде документов (например, JSON, BSON, XML). Схема данных гибкая.
// Пример документа в document database { "_id": "prod_abc", "name": "Smartphone", "brand": "XYZ", "specs": { "display": "6.5 inch", "camera": "48MP" }, "tags": ["electronics", "mobile"] } - "Графовые" (Graph Databases): Предназначены для хранения и обработки данных, представленных в виде вершин (узлов) и ребер (связей). Используются для анализа отношений.
Отличия от реляционных БД (SQL):
| Характеристика | Relational (SQL) | NoSQL |
|---|---|---|
| Схема данных | Фиксированная, строгая | Гибкая, динамическая |
| Масштабирование | Вертикальное (увеличение мощности сервера) | Горизонтальное (добавление серверов) |
| Нормализация | Высокая (уменьшение избыточности) | Низкая (дублирование данных для производительности) |
| ACID транзакции | Обычно полная поддержка | Различная поддержка (иногда BASE) |
| Язык запросов | SQL | Различается (часто API, специфичные языки) |
NoSQL базы данных выбирают для сценариев, требующих высокой масштабируемости, гибкости схемы, быстрой обработки больших объемов данных (Big Data), работы с полуструктурированными/неструктурированными данными или специфических моделей данных (например, графы).