Что хотят услышать интервьюеры:

Ждут не просто список библиотек, а понимание, где и зачем они применялись. Важно показать, что выбор инструмента был осознанным и связан с задачей: автотесты, работа с API, отчётность, запуск в CI. Хорошо, если можно коротко назвать стек и пояснить вклад каждой библиотеки в проект.

Определение:

Библиотеки и фреймворки — это готовые инструменты, которые ускоряют разработку и делают код тестов более удобным, стабильным и поддерживаемым. В QA Automation они обычно используются для UI-автоматизации, API-тестирования, ожиданий, логирования, генерации отчётов и интеграции с CI/CD.

Пример использования:

Например, в проекте для UI-автотестов можно использовать Selenium или Playwright, для API — RestAssured или requests, для тестового раннера — pytest или JUnit, а для отчётов — Allure.

import requests

def test_get_user():
    response = requests.get("https://api.example.com/users/1")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()["id"] == 1

Пояснение кода:

Код показывает простой API-тест на Python. Библиотека requests отправляет HTTP-запрос к сервису. Затем проверяется, что сервер вернул статус 200, и что в ответе действительно есть ожидаемый пользователь с нужным id.
Такой подход удобен для smoke- и regression-проверок API, потому что тест короткий и легко читается.

Ключевые моменты:

Лучше называть не только инструменты, но и их роль в проекте.
Для QA Automation типично упоминать UI, API, отчёты, ожидания, запуск тестов.
Полезно показать, что умеете комбинировать инструменты в одном стеке.
Если есть опыт, стоит добавить, почему был выбран именно этот инструмент.
На собеседовании ценится практический контекст: что автоматизировали, как запускали, как анализировали результаты.

Можете ли вы назвать библиотеки или фреймворки, которые вы использовали в своих проектах?