Что хотят услышать интервьюеры:

В Python основные изменяемые структуры данных — это list, dict, set и bytearray. Они позволяют менять содержимое объекта без создания нового. На собеседовании важно понимать не только их названия, но и чем они отличаются по назначению и поведению.

Определение:

Изменяемые структуры данных — это объекты, состояние которых можно менять после создания: добавлять, удалять и обновлять элементы. В Python это прежде всего список (list), словарь (dict), множество (set) и байтовый массив (bytearray). В отличие от неизменяемых типов, таких как tuple, str и int, они сохраняют один и тот же объект в памяти при изменении содержимого.

Пример использования:

Частый сценарий — хранение и обновление данных в процессе выполнения программы: список задач, словарь настроек, множество уникальных идентификаторов.

tasks = ["write tests", "fix bug"]
tasks.append("review PR")

config = {"env": "dev"}
config["env"] = "prod"

unique_ids = {1, 2, 3}
unique_ids.add(4)

Пояснение кода:

Код показывает три типичных изменяемых контейнера.

tasks — список. В него можно добавлять элементы методом append, не создавая новый список.
config — словарь. Значение по ключу "env" обновляется через присваивание.
unique_ids — множество. Метод add добавляет новый элемент, при этом дубликаты в множестве не хранятся.

Код не требуется для bytearray в этом примере, но это тоже изменяемая структура для работы с последовательностью байтов.

Ключевые моменты:

list — упорядоченная изменяемая последовательность.
dict — изменяемое отображение ключ → значение.
set — изменяемое неупорядоченное множество уникальных элементов.
bytearray — изменяемая последовательность байтов.
Изменяемые объекты удобно использовать, когда данные нужно обновлять на месте.
Если объект используется как ключ словаря или элемент set, он должен быть неизменяемым; поэтому list и dict туда не подходят.

Какие изменяемые структуры данных доступны в языке Python?