Планируете ли вы использовать асинхронность для задач, интенсивно нагруженных процессором?

Асинхронность в Python чаще всего используется для операций ввода-вывода (I/O), чтобы не блокировать основной поток. Для задач, интенсивно нагруженных процессором, асинхронность на основе asyncio не даст прироста производительности из-за GIL (Global Interpreter Lock).

В таких случаях лучше использовать многопроцессность (multiprocessing), которая запускает несколько процессов и обходит ограничение GIL, или реализовать вычисления на уровне расширений на C/C++ или использовать библиотеки с поддержкой параллелизма.

Пример использования multiprocessing для CPU-интенсивной задачи:

from multiprocessing import Pool

def cpu_heavy_task(x):
    # Некоторая тяжёлая вычислительная задача
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        results = p.map(cpu_heavy_task, range(10))
    print(results)