Какие способы работы с базами данных вы знаете?

• Встроенная библиотека sqlite3 для работы с SQLite.
• ORM (Object-Relational Mappers):
  • SQLAlchemy: мощный и гибкий ORM, поддерживает множество баз данных.
  • Django ORM: интегрирован с Django, удобен для веб-разработки.
  • Pony ORM: декларативный ORM, фокусируется на производительности и простоте.
• Низкоуровневые драйверы баз данных:
  • psycopg2 для PostgreSQL.
  • mysql.connector или PyMySQL для MySQL.
  • pyodbc для универсального доступа через ODBC.
• NoSQL базы данных:
  • PyMongo для MongoDB (документоориентированная).
  • Redis-py для Redis (ключ-значение, структуры данных).
  • Cassandra-driver для Apache Cassandra (колоночная).

<br>

Сравнение некоторых подходов:

<br>

Пример использования SQLAlchemy с SQLite:

# SQLAlchemy с SQLite
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

# Создание движка базы данных (SQLite in memory)
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')

# Базовый класс для декларативных моделей
Base = declarative_base()

# Определение модели
class User(Base):
    __tablename__ = 'users' # Имя таблицы
    id = Column(Integer, primary_key=True) # Первичный ключ
    name = Column(String) # Строковое поле
    age = Column(Integer) # Целочисленное поле

    def __repr__(self):
        return f"User(id={self.id}, name='{self.name}', age={self.age})"

# Создание всех таблиц в движке
Base.metadata.create_all(engine)

# Создание фабрики сессий
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Добавление данных
new_user = User(name='Alice', age=30)
session.add(new_user)
session.commit() # Сохранение изменений

# Запрос данных
users = session.query(User).all()
print(users) # Вывод: [User(id=1, name='Alice', age=30)]

# Закрытие сессии
session.close()