Для чего используются аннотации в Python?

Аннотации используются для улучшения читаемости кода, статического анализа (linting) и поддержки типов для более надежного и предсказуемого поведения программы.

Основные цели использования аннотаций:

• Удобочитаемость: Явно указывают ожидаемые типы аргументов функций, возвращаемых значений и переменных, делая код понятнее.
• Статический анализ: Инструменты вроде mypy могут использовать аннотации для проверки типов без выполнения кода, выявляя потенциальные ошибки до запуска.
• Документация: Аннотации служат формой документации, описывающей интерфейс функций и методы классов.
• Поддержка IDE: Интегрированные среды разработки (IDE) используют аннотации для автодополнения, подсветки синтаксиса и рефакторинга.

Примеры использования:

# Аннотация аргумента функции и возвращаемого значения
def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

# Аннотация переменной
name: str = "Alice"

# Аннотация списка строк
ages: list[int] = [25, 30, 35]

# Аннотация словаря с ключами типа str и значениями типа int
scores: dict[str, int] = {"math": 90, "science": 85}

Важно отметить, что аннотации типов в Python по умолчанию не влияют на выполнение кода. Они не являются строгой проверкой типов во время выполнения (runtime type checking). Однако, можно использовать дополнительные библиотеки, такие как pydantic, для выполнения валидации данных во время выполнения, основанной на аннотациях.