В Python не существует встроенной оптимизации хвостовой рекурсии (TCO), в отличие от некоторых других языков. Это связано с дизайном интерпретатора CPython, который сохраняет информацию о каждом вызове функции на стеке.

Несмотря на отсутствие нативной TCO, существуют подходы, позволяющие достичь похожего эффекта или преобразовать рекурсивный код в итеративный для оптимизации стека:

Преобразование в итерацию: Наиболее распространенный и эффективный способ. Любая хвостовая рекурсивная функция может быть преобразована в эквивалентную итеративную функцию с использованием циклов (например, while). Это полностью избегает глубины рекурсии и стековых ограничений.
```
python
```
Использование генераторов: В некоторых случаях хвостовую рекурсию можно эмулировать с помощью генераторов, если результат генерируется постепенно.
```
python
```
Явная передача стека (не рекомендуется для общего случая): Можно реализовать собственный стек для хранения контекста вызовов, явно управляя им. Этот подход сложен и обычно непрактичен для большинства задач.
Использование библиотек или фреймворков (крайне редко): Существуют экспериментальные или специализированные библиотеки, которые пытаются реализовать TCO, но они часто требуют модификации кода и не являются стандартным решением.

Главная рекомендация для Python — преобразовывать хвостовую рекурсию в итеративный код для эффективного использования ресурсов и предотвращения переполнения стека.

Как можно оптимизировать хвостовую рекурсию в Python?