Да, в SQL иногда требуется получить данные, которые не совпадают по ключам, то есть противоположны обычным JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN).

Например, чтобы найти записи из одной таблицы, которые не имеют соответствующих записей в другой, используют ANTI JOIN или эквивалентные конструкции.

В SQL это можно реализовать с помощью:

LEFT JOIN + WHERE IS NULL:

SELECT a.*
FROM TableA a
LEFT JOIN TableB b ON a.id = b.a_id
WHERE b.a_id IS NULL;

NOT EXISTS:

SELECT *
FROM TableA a
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM TableB b WHERE b.a_id = a.id
);

В Python, работая с данными, например, в pandas, можно использовать методы для нахождения разницы между наборами данных:

import pandas as pd

left = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3]})
right = pd.DataFrame({'id': [2, 3, 4]})

# Найти строки из left, которых нет в right
result = left[~left['id'].isin(right['id'])]
print(result)

Таким образом, противоположные JOIN позволяют выявлять отсутствующие связи между таблицами или наборами данных.

Испытывал ли вы ситуацию, когда вам требовалось использовать или работать с материалами, противоположными по смыслу обычным JOIN в SQL?