Что такое CPU-bound задача? Почему обучение LLM — это CPU-bound?

CPU-bound задача — это задача, производительность которой ограничена скоростью работы процессора, а не вводом-выводом или другими ресурсами. То есть основное время выполнения уходит на вычисления, а не на ожидание данных.

Обучение больших языковых моделей (LLM) — CPU-bound, потому что:

• В процессе обучения происходит огромное количество численных операций (матричные умножения, свёртки и т.д.), которые требуют интенсивных вычислений.
• Производительность ограничена скоростью процессора (или GPU), так как данные должны быть быстро обработаны.
• Ввод-вывод (например, загрузка данных) обычно оптимизирован и не является узким местом.

Таким образом, эффективность обучения LLM напрямую зависит от вычислительной мощности CPU/GPU, что и делает задачу CPU-bound.