GIL (Global Interpreter Lock) в Python — это механизм, который ограничивает выполнение байт-кода Python в одном процессе только одним потоком одновременно. Это значит, что даже если у вас несколько потоков, в каждый момент времени только один поток выполняет Python-код.

Это ограничение влияет на многопоточность в Python так:

Для задач, интенсивно использующих CPU, многопоточность не даст прироста производительности из-за GIL.
Для задач, которые много ждут ввода-вывода (например, сетевые запросы, операции с файлами), потоки могут переключаться и работать эффективно, так как GIL освобождается во время ожидания.

Если нужна реальная параллельность для CPU-задач, обычно используют multiprocessing (процессы) или альтернативные реализации Python без GIL (например, Jython, IronPython) или библиотеки, которые освобождают GIL при выполнении тяжёлых вычислений на C.

Ограничивает ли GIL выполнение потоков в Python и как влияет на многопоточность?