Каковы преимущества использования генераторов по сравнению с обычными функциями?

Основные преимущества генераторов перед обычными функциями, возвращающими списки или другие полные коллекции:

• Экономия памяти: Генераторы вычисляют и возвращают элементы по требованию (ленивое вычисление), а не генерируют всю последовательность сразу. Это критично при работе с большими объемами данных или бесконечными последовательностями.

• Производительность: Поскольку элементы генерируются по одному, можно начать обрабатывать первые элементы, не дожидаясь, пока будут сгенерированы все.

• Простота реализации и читаемость кода: Для простых итераторов генератор often-realized using yield keyword in a function body, which is more concise and understandable than writing a class with __iter__ and __next__ methods.

Пример:

# Обычная функция
def create_list():
    my_list = []
    for i in range(1000000):
        my_list.append(i * 2)
    return my_list

# Генератор
def create_generator():
    for i in range(1000000):
        yield i * 2

# Для большого набора данных, генератор будет использовать значительно меньше памяти
# list_data = create_list()  # Может потреблять много памяти
# generator_data = create_generator() # Элементы генерируются по требованию при итерации