Можно ли реализовать параллельное выполнение задачи с использованием потоков?

В Python можно реализовать параллельное выполнение задач с использованием потоков через модуль threading. Однако из-за GIL (Global Interpreter Lock) в стандартной реализации CPython потоки не дают настоящего параллелизма при выполнении CPU-интенсивных задач — они больше подходят для операций ввода-вывода (I/O). Для CPU-нагруженных задач лучше использовать модуль multiprocessing, который создает отдельные процессы.

Пример использования потоков для параллельного выполнения I/O-задачи:

import threading
import time

def worker(name):
    print(f"Поток {name} начал работу")
    time.sleep(2)
    print(f"Поток {name} завершил работу")

threads = []
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

Таким образом, параллельное выполнение с потоками возможно, но с ограничениями, связанными с GIL.