Динамическое изменение поведения функции в Python означает возможность модифицировать её логику или атрибуты во время выполнения программы.

Это достигается различными способами:

Использование замыканий (closures): Внутренняя функция сохраняет доступ к переменным внешней функции даже после её завершения.
Применение декораторов: Функции-декораторы оборачивают другие функции, добавляя к ним функциональность до или после вызова, без изменения исходного кода.
Патчинг (monkey patching): Замена атрибутов или методов объектов (включая функции) во время выполнения.
Передача функций в качестве аргументов: Позволяет выбирать исполняемую логику в зависимости от переданной функции.
functools.partial: Создает новую функцию с частично примененными аргументами.

Примеры использования:

python

python

Таблица иллюстрирует основные методы:

Метод	Описание
Замыкания	Сохранение состояния внешней функции.
Декораторы	Добавление функциональности к существующим функциям.
Патчинг	Замена поведения объектов во время выполнения.
Передача функций	Выбор логики в зависимости от аргумента.
`functools.partial`	Создание новой функции с предопределенными аргументами.

Динамическое изменение поведения полезно для гибкости, расширяемости и метапрограммирования, но требует осторожности из-за потенциального усложнения отладки.

Что означает динамическое изменение поведения функции?