Что означает динамическое изменение поведения функции?

Ответ от нейросети sobes.tech

Динамическое изменение поведения функции в Python означает возможность модифицировать её логику или атрибуты во время выполнения программы.

Это достигается различными способами:

Использование замыканий (closures): Внутренняя функция сохраняет доступ к переменным внешней функции даже после её завершения.
Применение декораторов: Функции-декораторы оборачивают другие функции, добавляя к ним функциональность до или после вызова, без изменения исходного кода.
Патчинг (monkey patching): Замена атрибутов или методов объектов (включая функции) во время выполнения.
Передача функций в качестве аргументов: Позволяет выбирать исполняемую логику в зависимости от переданной функции.
functools.partial: Создает новую функцию с частично примененными аргументами.

Примеры использования:

python

python

Это достигается различными способами:

Использование замыканий (closures): Внутренняя функция сохраняет доступ к переменным внешней функции даже после её завершения.
Применение декораторов: Функции-декораторы оборачивают другие функции, добавляя к ним функциональность до или после вызова, без изменения исходного кода.
Патчинг (monkey patching): Замена атрибутов или методов объектов (включая функции) во время выполнения.
Передача функций в качестве аргументов: Позволяет выбирать исполняемую логику в зависимости от переданной функции.
functools.partial: Создает новую функцию с частично примененными аргументами.

Примеры использования:

python

python

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.

function-attributesfunction-overloadingclosuresdynamic-behaviorreflectionmetaprogramming