Для определения параметров параболы, проходящей через заданные точки с ограничением на размещение не более одной точки на интервале и требованием покрытия не менее 70%, можно использовать следующий подход:

Формулировка задачи:
- Пусть есть набор точек ((x_i, y_i)).
- Нужно найти параметры параболы (y = ax^2 + bx + c), которая проходит через выбранные точки.
- При этом на каждом интервале размещается не более одной точки.
- Требуется, чтобы парабола покрывала не менее 70% точек (например, по вертикальному отклонению).
Алгоритм:
- Разбить область определения на интервалы.
- Для каждого интервала выбрать не более одной точки, которая будет использоваться для аппроксимации.
- Использовать метод наименьших квадратов или другой метод оптимизации для подбора параметров (a, b, c), минимизируя ошибку между параболой и выбранными точками.
- Проверить, что покрытие (процент точек, для которых отклонение от параболы не превышает заданный порог) не менее 70%.
Пример реализации на Python:

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

# Функция параболы
 def parabola(x, a, b, c):
    return a * x**2 + b * x + c

# Данные
points = np.array([...])  # Массив точек (x, y)

# Разбиение на интервалы
intervals = [...]  # Список интервалов

# Выбор точек: по одной на интервал
selected_points = []
for interval in intervals:
    pts_in_interval = [p for p in points if interval[0] <= p[0] <= interval[1]]
    if pts_in_interval:
        # Выбираем точку, например, с минимальной ошибкой или случайно
        selected_points.append(pts_in_interval[0])

x_data = np.array([p[0] for p in selected_points])
y_data = np.array([p[1] for p in selected_points])

# Подгонка параметров параболы
params, _ = curve_fit(parabola, x_data, y_data)

# Оценка покрытия
y_pred = parabola(points[:,0], *params)
errors = np.abs(points[:,1] - y_pred)
threshold = ...  # Заданный порог ошибки
coverage = np.mean(errors < threshold)

if coverage >= 0.7:
    print(f"Парабола с параметрами {params} покрывает {coverage*100:.1f}% точек")
else:
    print("Требуемое покрытие не достигнуто")

Таким образом, задача сводится к выбору точек с ограничениями и оптимизации параметров параболы для достижения необходимого покрытия.