Аннотация @dataclass в Python используется для автоматического создания специальных методов в классе, таких как __init__, __repr__, __eq__ и других, на основе объявленных полей класса. Это значительно сокращает шаблонный код при определении классов, которые в основном служат для хранения данных.

Основные отличия между использованием @dataclass и стандартным классом:

Автоматическое создание методов: При использовании @dataclass не нужно вручную писать конструктор и методы сравнения, они генерируются автоматически.
Прозрачность и читаемость: Код становится короче и проще для понимания.
Поддержка дополнительных параметров: Можно указать параметры, например, frozen=True для создания неизменяемых объектов.

Пример:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

p = Point(1, 2)
print(p)  # Point(x=1, y=2)

В стандартном классе нужно было бы написать конструктор и метод __repr__ вручную.

Какие отличия существуют между использованием аннотации @dataclass и определением стандартного класса в Python?