Каким образом можно реализовать параллельное выполнение задач в приложении?

В Python параллельное выполнение задач можно реализовать несколькими способами:

1. Модуль threading — для многопоточности. Подходит для задач, где много операций ввода-вывода, но из-за GIL (Global Interpreter Lock) неэффективен для CPU-интенсивных задач.

import threading

def task():
    print("Выполняется задача")

thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
thread.join()

2. Модуль multiprocessing — для запуска нескольких процессов, обходящий GIL, подходит для CPU-интенсивных задач.

from multiprocessing import Process

def task():
    print("Выполняется задача в отдельном процессе")

process = Process(target=task)
process.start()
process.join()

3. Модуль concurrent.futures — более высокоуровневый API для управления потоками и процессами.

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task(n):
    return n * n

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    results = executor.map(task, [1, 2, 3])
    for result in results:
        print(result)

4. Асинхронное программирование (asyncio) — для параллельного выполнения задач, основанных на ожидании ввода-вывода.

Выбор метода зависит от типа задач и требований к производительности.