Понимание реляционных и нереляционных баз данных, их отличий, преимуществ и недостатков для разных сценариев. Знание SQL: написание запросов на выборку, вставку, обновление, удаление данных, использование JOIN, подзапросов, агрегатных функций. Опыт работы с ORM, такими как SQLAlchemy или Django ORM, для взаимодействия с базами данных из Python-кода. Понимание принципов нормализации и денормализации данных. Опыт проектирования схем баз данных. Знание основ работы с индексами для оптимизации производительности запросов. Понимание транзакций и их свойств (ACID). Опыт работы с конкретными СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, SQLite.
python
| Концепция | Описание |
|---|---|
| Реляционные БД | Таблицы, строки, столбцы, отношения между таблицами (PostgreSQL, MySQL) |
| Нереляционные БД | Документы, ключ-значение, графовые (MongoDB, Redis) |
| ORM | Объектно-реляционное отображение (SQLAlchemy, Django ORM) |
| Нормализация | Минимизация избыточности данных |
| Денормализация | Намеренное введение избыточности для ускорения запросов |
| Индексы | Структуры для быстрого поиска данных |
| Транзакции (ACID) | Атомарность, Согласованность, Изолированность, Долговечность |