Преимущества NoSQL перед SQL включают:
- Гибкость схемы: NoSQL базы данных, в отличие от реляционных, не требуют заранее определенной жесткой схемы данных. Это упрощает разработку и изменения, особенно в условиях быстро меняющихся требований.
- Горизонтальная масштабируемость: NoSQL системы часто спроектированы для масштабирования горизонтально (путем добавления новых серверов), что делает их более подходящими для работы с большими объемами данных и высокой нагрузкой по сравнению с вертикальным масштабированием SQL (увеличение мощности существующего сервера).
- Высокая производительность: Для определенных типов данных и сценариев использования (например, обработка JSON-документов, ключ-значение) NoSQL базы данных могут демонстрировать лучшую производительность за счет оптимизированных под конкретную модель данных структур хранения и доступа.
- Разнообразие моделей данных: NoSQL охватывает различные модели данных (документные, ключ-значение, графовые, колоночные), позволяя выбрать наиболее подходящую для конкретной задачи, что может упростить моделирование и запросы.
- Уменьшение нормализации: В некоторых NoSQL базах данных часто предпочтительнее денормализация, что может привести к уменьшению количества объединений (JOIN) при запросах и, как следствие, к повышению производительности.
| Признак | SQL (Реляционные) | NoSQL |
|---|
| Модель данных | Таблицы со строками и столбцами | Разнообразные (документы, ключ-значение, графы, колонки) |
| Схема | Жесткая, предопределенная | Гибкая, динамическая |
| Масштабируемость | Вертикальная (обычно) | Горизонтальная |
| Схема данных | Нормализованная (обычно) | Часто денормализованная |
| Запросы | SQL (Structured Query Language) | Различается в зависимости от БД |
| ACID | Обычно сильный (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) | vary (often BASE: Basically Available, Soft state, Eventually consistent) |