Расскажите о своем опыте использования библиотеки Beautiful Soup в проектах.

Beautiful Soup активно применялся в проектах для парсинга HTML/XML данных. Основной сценарий использования — извлечение структурированной информации из веб-страниц, которую невозможно получить через API.

Примеры задач:

• Сбор заголовков, текстов статей и дат публикации с информационных порталов.
• Извлечение цен и характеристик товаров с сайтов интернет-магазинов.
• Парсинг данных из таблиц на веб-страницах.

Процесс обычно включал следующие шаги:

1. Получение HTML-содержимого страницы (часто с использованием requests).
2. Создание объекта BeautifulSoup с указанием парсера (например, lxml или html.parser). lxml предпочитался из-за его скорости и устойчивости.
3. Навигация по дереву DOM с помощью методов поиска (например, find(), find_all()) и доступа к элементам по тегу, классу, id или комбинации.
4. Извлечение содержимого элементов (например, .text, .get('attribute')).

При работе с динамически загружаемым контентом (JavaScript) применялись связки с библиотеками типа Selenium, где Beautiful Soup использовался для парсинга HTML после загрузки страницы браузером.

Особое внимание уделялось обработке ошибок, таких как отсутствие искомых элементов или некорректная разметка. Использовались конструкции try...except и проверки на None.

Пример типичного фрагмента кода:

python