Что ты знаешь о нормализации данных?

Нормализация данных — это процесс организации данных в базе данных для уменьшения избыточности и повышения целостности данных.

Основные нормальные формы:

• Первая нормальная форма (1NF): Атомарность значений в каждом столбце. Каждый атрибут должен содержать только одно значение.
• Вторая нормальная форма (2NF): Достигается 1NF и каждый неключевой атрибут зависит только от составного первичного ключа целиком, а не от его части.
• Третья нормальная форма (3NF): Достигается 2NF и нет транзитивных зависимостей, то есть неключевые атрибуты не зависят от других неключевых атрибутов.

Дополнительные нормальные формы включают форму Бойса-Кодда (BCNF), Четвертую нормальную форму (4NF) и Пятую нормальную форму (5NF), которые решают более специфические проблемы зависимостей.

Преимущества нормализации:

• Уменьшение избыточности данных.
• Уменьшение аномалий при вставке, обновлении и удалении данных.
• Улучшение целостности данных.
• Оптимизация структуры базы данных.

Недостатки нормализации:

• Может увеличить сложность запросов из-за необходимости соединений таблиц.
• Может снизить производительность для некоторых типов запросов.

Нормализация — важный аспект проектирования баз данных для обеспечения их эффективности и надежности.