Параллелизм в программировании — это выполнение нескольких задач одновременно или кажущееся одновременным, что позволяет повысить производительность и отзывчивость приложений.

Различают несколько видов параллелизма:

Многопроцессность (Multiprocessing): Использует несколько независимых процессов, каждый со своим адресным пространством. Это обходит ограничение GIL (Global Interpreter Lock) в CPython и подходит для задач, интенсивно использующих CPU.
```
python
```
Многопоточность (Multithreading): Использует несколько потоков в рамках одного процесса, разделяющих общее адресное пространство. Из-за GIL в CPython, потоки не выполняются параллельно на разных ядрах для CPU-bound задач, но эффективны для I/O-bound задач.
```
python
```
Асинхронное программирование (Asyncio): Использует один поток и цикл событий (event loop) для управления выполнением задач. Подходит для высоконагруженных I/O-bound приложений и веб-серверов. Не блокирует выполнение при ожидании I/O.
```
python
```

Выбор подхода зависит от характера задачи:

Подход	CPU-bound задачи	I/O-bound задачи	GIL	Использование памяти
Многопроцессность	Отлично	Хорошо	Обходит	Большое (свой процесс)
Многопоточность	Плохо (из-за GIL)	Отлично	Блокирует	Небольшое (общий процесс)
Асинхронность	Плохо	Отлично	Не блокирует	Небольшое (один поток)

Параллелизм требует осторожного управления синхронизацией и ресурсами, чтобы избежать состояний гонки (race conditions) и взаимоблокировок (deadlocks).

Что такое параллелизм в программировании?