Что такое генератор в Python?

Генератор - это особый тип итератора в Python. Он позволяет создавать итераторы без необходимости писать полноценный класс с методами __iter__() и __next__(). Генераторы используют ключевое слово yield для возврата элементов по одному за итерацию, сохраняя при этом свое внутреннее состояние.

Основные отличия от обычных функций:

• yield вместо return: Функция-генератор использует yield для возврата значения и приостановки выполнения. При следующем вызове с помощью метода next() или в цикле, выполнение возобновляется с того места, где было yield.
• Ленивое вычисление: Генераторы генерируют значения по требованию, а не создают всю последовательность сразу. Это эффективно для работы с большими объемами данных или бесконечными последовательностями.
• Экономия памяти: Поскольку значения генерируются по одному, генераторы потребляют значительно меньше памяти по сравнению с созданием списка или кортежа.

Примеры использования:

1. Простые итераторы: Создание последовательностей чисел, строк и т.д.
2. Работа с потоковыми данными: Чтение больших файлов по частям.
3. Реализация алгоритмов генерации: Например, последовательности Фибоначчи.

python

python

Generators expressions - краткий синтаксис для создания генераторов:

python

Сравнение с list comprehensions:

Генераторы широко используются в стандартных библиотеках и сторонних пакетах Python (например, в библиотеках для обработки данных). Они являются мощным инструментом для написания эффективного и читаемого кода.