Сохранять массивные объемы информации в реляционных базах данных допустимо, но не всегда оптимально. Реляционные СУБД хорошо подходят для структурированных данных с четкими связями и поддерживают сложные запросы.

Однако при очень больших объемах данных (например, терабайты и выше) могут возникнуть проблемы с производительностью и масштабируемостью. В таких случаях часто используют:

Специализированные решения для больших данных (Big Data), например, Hadoop, Spark.
NoSQL базы данных (например, MongoDB, Cassandra), которые лучше масштабируются горизонтально.
Разделение данных (шардинг) и архивирование старых данных.

Если же данные хорошо структурированы и важна целостность, реляционные базы остаются хорошим выбором, но нужно продумывать архитектуру и оптимизацию запросов.

Допустимо ли сохранять массивные объемы информации в реляционных базах данных?