Какая из сложностей быстрее: линейная или логарифмическая?

Логарифмическая сложность быстрее линейной.

Обоснование:

Логарифмическая сложность O(log n) растет гораздо медленнее, чем линейная O(n), с увеличением размера входных данных n.

Примеры:

• Поиск элемента в отсортированном массиве с использованием бинарного поиска имеет логарифмическую сложность O(log n).
• Поиск элемента в несортированном массиве путем перебора всех элементов имеет линейную сложность O(n).

График роста:

Как видно из таблицы, при увеличении n, log₂(n) растет значительно медленнее, чем n. Это означает, что алгоритмы с логарифмической сложностью будут выполняться быстрее, особенно на больших наборах данных.