unittest (или PyUnit) - стандартный модуль для создания и запуска тестов. Поддерживает концепции тестовых случаев (TestCase), тестовых наборов (TestSuite) и тестовых раннеров (TestRunner).pytest - популярный сторонний фреймворк для тестирования. Отличается простотой написания тестов (без необходимости наследования от TestCase), поддержкой фикстур, параметризации и гибкой системой плагинов.nose2 - еще один сторонний фреймворк, улучшающий и расширяющий возможности unittest.doctest - позволяет выполнять примеры кода, встроенные в docstrings, как тесты.mock (встроен в unittest.mock в Python 3.3+) - используется для замены частей вашей системы "фиктивными" (mock)объектами, что позволяет тестировать код независимо от его зависимостей.coverage.py - измеряет покрытие тестами вашего кода.hypothesis - фреймворк для property-based тестирования, генерирующий разнообразные входные данные для проверки инвариантов вашего кода.Сравн
unittest (или PyUnit) - стандартный модуль для создания и запуска тестов. Поддерживает концепции тестовых случаев (TestCase), тестовых наборов (TestSuite) и тестовых раннеров (TestRunner).pytest - популярный сторонний фреймворк для тестирования. Отличается простотой написания тестов (без необходимости наследования от TestCase), поддержкой фикстур, параметризации и гибкой системой плагинов.nose2 - еще один сторонний фреймворк, улучшающий и расширяющий возможности unittest.doctest - позволяет выполнять примеры кода, встроенные в docstrings, как тесты.mock (встроен в unittest.mock в Python 3.3+) - используется для замены частей вашей системы "фиктивными" (mock)объектами, что позволяет тестировать код независимо от его зависимостей.coverage.py - измеряет покрытие тестами вашего кода.hypothesis - фреймворк для property-based тестирования, генерирующий разнообразные входные данные для проверки инвариантов вашего кода.Сравн
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.