CAP-теорема утверждает, что в любой распределенной системе невозможно одновременно гарантировать три свойства: согласованность (Consistency), доступность (Availability) и устойчивость к разделению (Partition Tolerance). При проектировании распределенной системы приходится жертвовать одним из этих свойств.
Свойства:
- Согласованность (Consistency): Все узлы видят одни и те же данные в один и тот же момент времени. После записи данных, они сразу становятся доступны для чтения на всех узлах.
- Доступность (Availability): Система всегда доступна для чтения и записи. Каждый запрос к не вышедшему из строя узлу получает корректный ответ.
- Устойчивость к разделению (Partition Tolerance): Система продолжает работать, несмотря на временные сетевые сбои, которые приводят к разделению системы на изолированные сегменты.
Применение:
CAP-теорема помогает при выборе типа распределенной системы или базы данных в зависимости от приоритетов:
- Системы CP: Приоритет ставят на согласованность и устойчивость к разделению. При наличии сетевого разделения система может стать недоступной для записи, чтобы гарантировать согласованность данных. Примеры: ZooKeeper, etcd, классические реляционные базы данных с репликацией (в некоторых конфигурациях).
python
CAP-теорема утверждает, что в любой распределенной системе невозможно одновременно гарантировать три свойства: согласованность (Consistency), доступность (Availability) и устойчивость к разделению (Partition Tolerance). При проектировании распределенной системы приходится жертвовать одним из этих свойств.
Свойства:
- Согласованность (Consistency): Все узлы видят одни и те же данные в один и тот же момент времени. После записи данных, они сразу становятся доступны для чтения на всех узлах.
- Доступность (Availability): Система всегда доступна для чтения и записи. Каждый запрос к не вышедшему из строя узлу получает корректный ответ.
- Устойчивость к разделению (Partition Tolerance): Система продолжает работать, несмотря на временные сетевые сбои, которые приводят к разделению системы на изолированные сегменты.
Применение:
CAP-теорема помогает при выборе типа распределенной системы или базы данных в зависимости от приоритетов:
- Системы CP: Приоритет ставят на согласованность и устойчивость к разделению. При наличии сетевого разделения система может стать недоступной для записи, чтобы гарантировать согласованность данных. Примеры: ZooKeeper, etcd, классические реляционные базы данных с репликацией (в некоторых конфигурациях).
python