Временная и вычислительная сложность алгоритма определяется анализом количества операций, которые алгоритм выполняет в зависимости от размера входных данных.

Временная сложность показывает, как меняется время выполнения алгоритма при увеличении объема данных. Обычно выражается в нотации Big O (например, O(n), O(n²)).
Вычислительная (пространственная) сложность отражает, сколько памяти требуется алгоритму для обработки данных.

Для оценки сложности анализируют циклы, рекурсии и вложенность операций. Например, если в алгоритме есть один цикл по n элементам, временная сложность — O(n). Если два вложенных цикла по n, то O(n²).

Пример:

# Временная сложность O(n)
def sum_list(lst):
    total = 0
    for item in lst:
        total += item
    return total

Здесь время выполнения растет линейно с размером списка.

Каким образом определяется временная и вычислительная сложность алгоритма?