Что такое пиклинг?

Пайклинг (или пиклинг, англ. পিক्लিং) в Python — это процесс сериализации и десериализации объектов. Сериализация преобразует объект в поток байтов для хранения или передачи, а десериализация восстанавливает объект из этого потока.

Используется модуль pickle.

Основные функции:

• pickle.dump(obj, file): Сериализует объект obj и записывает его в файловый объект file.
• pickle.load(file): Десериализует объект из файлового объекта file.
• pickle.dumps(obj): Сериализует объект obj и возвращает байтовую строку.
• pickle.loads(bytes_object): Десериализует объект из байтовой строки.

Пример:

# сериализуем список
import pickle

data = [1, 'hello', {'a': 1, 'b': 2}]
serialized_data = pickle.dumps(data)
print(serialized_data)

# десериализуем список
deserialized_data = pickle.loads(serialized_data)
print(deserialized_data)

# сохранение в файл
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# загрузка из файла
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)
print(loaded_data)

Преимущества:

• Поддерживает большинство стандартных типов данных Python, а также классы и экземпляры.
• Сохраняет внутреннюю структуру сложных объектов.

Недостатки:

• Результат непереносимый между разными версиями Python или архитектурами.
• Небезопасен для десериализации данных из недостоверных источников из-за возможности выполнения произвольного кода.
• Формат специфичен для Python.

Альтернативы для межъязыкового обмена данными или большей безопасности:

• JSON (json)
• XML (xml.etree.ElementTree)
• Protocol Buffers (protobuf)

Пайклинг в основном используется для сохранения и загрузки объектов в рамках одной Python-среды.