Intern
21
0
questionbank

Что ты понимаешь под навыками работы с базами данных?

Ответ от нейросети sobes.tech
  1. Понимание реляционных и нереляционных баз данных: Знание принципов организации данных, отличий и сфер применения SQL и NoSQL СУБД (например, PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
  2. Проектирование схем баз данных: Умение создавать логическую структуру данных, определять таблицы, поля, типы данных, первичные и внешние ключи, нормализацию.
  3. Написание SQL-запросов: Уверенное владение синтаксисом SQL для выполнения CRUD-операций (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), использования JOIN, агрегатных функций, группировки, сортировки, подзапросов.
  4. Работа с ORM (Object-Relational Mapping): Опыт использования ORM-библиотек в Python, таких как SQLAlchemy или Django ORM, для взаимодействия с базами данных через объектно-ориентированный подход.
  5. Оптимизация запросов: Понимание способов повышения производительности запросов, использования индексов, анализа планов выполнения запросов.
  6. Транзакции: Знание принципов транзакционности (ACID-свойства), умение управлять транзакциями для обеспечения целостности данных.
  7. Безопасность: Понимание основ безопасности при работе с базами данных, предотвращение SQL-инъекций, управление доступом пользователей.
python
  1. Понимание реляционных и нереляционных баз данных: Знание принципов организации данных, отличий и сфер применения SQL и NoSQL СУБД (например, PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
  2. Проектирование схем баз данных: Умение создавать логическую структуру данных, определять таблицы, поля, типы данных, первичные и внешние ключи, нормализацию.
  3. Написание SQL-запросов: Уверенное владение синтаксисом SQL для выполнения CRUD-операций (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), использования JOIN, агрегатных функций, группировки, сортировки, подзапросов.
  4. Работа с ORM (Object-Relational Mapping): Опыт использования ORM-библиотек в Python, таких как SQLAlchemy или Django ORM, для взаимодействия с базами данных через объектно-ориентированный подход.
  5. Оптимизация запросов: Понимание способов повышения производительности запросов, использования индексов, анализа планов выполнения запросов.
  6. Транзакции: Знание принципов транзакционности (ACID-свойства), умение управлять транзакциями для обеспечения целостности данных.
  7. Безопасность: Понимание основ безопасности при работе с базами данных, предотвращение SQL-инъекций, управление доступом пользователей.
python

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.

database-skillsdata-modelingquery-languagesdatabase-administrationperformance-tuning