ORM - это техника программирования, связывающая базу данных с концепциями объектно-ориентированного языка программирования. Она позволяет работать с данными базы данных как с объектами Python, абстрагируясь от SQL-запросов.
Основные преимущества ORM:
- Ускорение разработки: Позволяет писать меньше кода, так как не нужно вручную формировать SQL-запросы.
- Портабельность: Код ORM часто может работать с различными типами баз данных, минимизируя изменения при смене БД.
- Читаемость и поддерживаемость: Код становится более понятным, так как используются концепции классов и объектов.
- Безопасность: Некоторые ORM предоставляют автоматическую защиту от SQL-инъекций.
Недостатки ORM:
- Производительность: В сложных сценариях или при неоптимальном использовании ORM может быть медленнее напрямую написанных SQL-запросов.
- Кривая обучения: Требует времени для освоения концепций ORM.
- Сложность отладки: Иногда бывает непросто понять, какие SQL-запросы генерирует ORM.
Популярные ORM для Python:
- SQLAlchemy: Мощный и гибкий ORM, предоставляющий как легковесный SQL Toolkit, так и полноценный ORM.
- Django ORM: Встроенный ORM фреймворка Django, тесно интегрированный с его моделями.
Пр
ORM - это техника программирования, связывающая базу данных с концепциями объектно-ориентированного языка программирования. Она позволяет работать с данными базы данных как с объектами Python, абстрагируясь от SQL-запросов.
Основные преимущества ORM:
- Ускорение разработки: Позволяет писать меньше кода, так как не нужно вручную формировать SQL-запросы.
- Портабельность: Код ORM часто может работать с различными типами баз данных, минимизируя изменения при смене БД.
- Читаемость и поддерживаемость: Код становится более понятным, так как используются концепции классов и объектов.
- Безопасность: Некоторые ORM предоставляют автоматическую защиту от SQL-инъекций.
Недостатки ORM:
- Производительность: В сложных сценариях или при неоптимальном использовании ORM может быть медленнее напрямую написанных SQL-запросов.
- Кривая обучения: Требует времени для освоения концепций ORM.
- Сложность отладки: Иногда бывает непросто понять, какие SQL-запросы генерирует ORM.
Популярные ORM для Python:
- SQLAlchemy: Мощный и гибкий ORM, предоставляющий как легковесный SQL Toolkit, так и полноценный ORM.
- Django ORM: Встроенный ORM фреймворка Django, тесно интегрированный с его моделями.
Пр