Какой у вас практический опыт работы с многопоточностью и управлением потоками выполнения в приложениях?

В моём практическом опыте работы с многопоточностью в Python я использовал модули threading и concurrent.futures для параллельного выполнения задач, которые не сильно нагружают CPU, например, сетевые запросы или операции ввода-вывода.

Также знаком с особенностями глобальной блокировки интерпретатора (GIL), которая ограничивает одновременное выполнение байткода Python в нескольких потоках, поэтому для CPU-интенсивных задач предпочитаю использовать многопроцессность через модуль multiprocessing.

Пример использования threading для запуска нескольких потоков:

import threading
import time

def worker(num):
    print(f'Поток {num} начал работу')
    time.sleep(2)
    print(f'Поток {num} завершил работу')

threads = []
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

Таким образом, я умею создавать и управлять потоками, синхронизировать их работу и учитывать ограничения Python при проектировании многопоточных приложений.