Назад к вопросам
Middle
70
questionbank
Что такое генерационная функция?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Генерационная функция — это особый тип функции в Python, которая использует ключевое слово yield вместо return для возврата значения. В отличие от обычных функций, которые завершаются после первого return, генерационная функция "замораживает" свое выполнение после каждого yield, сохраняя свое состояние. При следующем вызове она продолжает выполнение с того места, где остановилась. Это позволяет создавать итераторы, которые выдают значения последовательно, по мере запроса, не загружая все данные в память сразу.
Преимущества генерационных функций:
- Экономия памяти: Значения генерируются по требованию, что особенно полезно при работе с большими объемами данных или бесконечными последовательностями.
- Ленивые вычисления: Вычисления выполняются только тогда, когда значение действительно нужно.
- Простота написания итераторов: Синтаксис генерационных функций более интуитивно понятен, чем создание классов, реализующих протокол итератора (
__iter__и__next__).
# Пример простой генерационной функции
def simple_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
# Использование генерационной функции
gen = simple_generator()
print(next(gen)) # Выведет 1
print(next(gen)) # Выведет 2
print(next(gen)) # Выведет 3
Сравнение с обычными функциями:
| Характеристика | Обычная функция | Генерационная функция |
|---|---|---|
| Возврат | return |
yield |
| Завершение | После первого return |
После каждого yield (до следующего запроса) |
| Возвращаемый тип | Одно значение | Итератор |
| Состояние | Не сохраняется | Сохраняется |
| Память | Могут загружать все данные | Генерируют по требованию |