Как был организован worker с Kafka-консюмером — отдельно или вместе с FastAPI?

Worker с Kafka-консюмером обычно организуют отдельно от FastAPI-приложения. Это позволяет разграничить ответственность: FastAPI отвечает за HTTP-запросы и синхронное взаимодействие, а worker — за асинхронную обработку сообщений из Kafka.

Отдельный процесс или сервис с Kafka-консюмером запускается параллельно, слушает топики Kafka и обрабатывает сообщения. Такой подход повышает отказоустойчивость и масштабируемость, так как worker можно масштабировать независимо от веб-сервера.

Пример структуры:

• fastapi_app/
  • main.py # FastAPI-приложение
• kafka_worker/
  • consumer.py # worker с Kafka-консюмером

Запуск:

uvicorn fastapi_app.main:app
python kafka_worker.consumer.py

В редких случаях можно интегрировать консюмер в FastAPI, используя фоновые задачи, но это менее гибко и может привести к проблемам с производительностью.