Junior
20
0
questionbank

Что такое конкурентность?

Answer from sobes.tech neural network

Способ выполнения нескольких задач, которые могут перекрываться во времени.

  • Параллелизм: Задачи выполняются одновременно на разных ядрах процессора.
  • Конкурентность: Задачи могут выполняться последовательно или вперемешку на одном ядре, при этом создается иллюзия одновременности.

В Python конкурентность часто реализуется с помощью:

  • Потоков (Threads): Используются для ввода/вывода операций (сеть, дисковый ввод/вывод), где поток может "спать" во время ожидания, позволяя другому потоку работать. Из-за GIL (Global Interpreter Lock) потоки не обеспечивают истинный параллелизм для CPU-bound задач в стандартном CPython.
  • Процессов (Processes): Используются для CPU-bound задач. Каждый процесс имеет свое независимое адресное пространство, обходит GIL и обеспечивает истинный параллелизм.
  • Корутин (Coroutines) и Асинхронного программирования (asyncio): Легковесные задачи, которые кооперативно переключаются. Идеально подходят для высоконагруженных I/O-bound приложений.
МеханизмИспользованиеПараллелизм (CPU-bound)GIL (CPython)ПереключениеЗатраты ресурсов
ПотокиI/O-boundНет (из-за GIL)ВлияетПланировщиком ОСВысокие
ПроцессыCPU-bound, I/O-boundДаОбходитсяПланировщиком ОСОчень высокие
КорутиныI/O-bound, Высоконагр.НетНе влияетЯвное (await)Низкие
python

Способ выполнения нескольких задач, которые могут перекрываться во времени.

  • Параллелизм: Задачи выполняются одновременно на разных ядрах процессора.
  • Конкурентность: Задачи могут выполняться последовательно или вперемешку на одном ядре, при этом создается иллюзия одновременности.

В Python конкурентность часто реализуется с помощью:

  • Потоков (Threads): Используются для ввода/вывода операций (сеть, дисковый ввод/вывод), где поток может "спать" во время ожидания, позволяя другому потоку работать. Из-за GIL (Global Interpreter Lock) потоки не обеспечивают истинный параллелизм для CPU-bound задач в стандартном CPython.
  • Процессов (Processes): Используются для CPU-bound задач. Каждый процесс имеет свое независимое адресное пространство, обходит GIL и обеспечивает истинный параллелизм.
  • Корутин (Coroutines) и Асинхронного программирования (asyncio): Легковесные задачи, которые кооперативно переключаются. Идеально подходят для высоконагруженных I/O-bound приложений.
МеханизмИспользованиеПараллелизм (CPU-bound)GIL (CPython)ПереключениеЗатраты ресурсов
ПотокиI/O-boundНет (из-за GIL)ВлияетПланировщиком ОСВысокие
ПроцессыCPU-bound, I/O-boundДаОбходитсяПланировщиком ОСОчень высокие
КорутиныI/O-bound, Высоконагр.НетНе влияетЯвное (await)Низкие
python

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

concurrencyparallelismmultithreadingmultiprocessinggil