Можете объяснить, что такое сверточный слой в нейронных сетях?

Сверточный слой — это ключевой компонент сверточных нейронных сетей (CNN), используемых для обработки изображений и других данных с пространственной структурой. Он применяет набор фильтров (ядер свертки), которые проходят по входным данным и выделяют локальные признаки, например, края, текстуры или формы.

Каждый фильтр — это небольшой по размеру массив весов, который умножается на соответствующую часть входных данных и суммируется, создавая карту признаков. Это позволяет модели автоматически учиться распознавать важные паттерны без ручного выделения признаков.

Пример: если у вас есть изображение 28x28 пикселей, сверточный слой с фильтром 3x3 будет скользить по изображению, вычисляя свертку на каждом участке, формируя новую карту признаков меньшего размера.